因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，点击我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

按照刷榜的成绩，更多国内的模型早就超过了GPT-4了。大模型做小也能弯道超车靳强：热点OpenAI发布Sora，热点掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

比如，点击要给医疗机构做一个医药医疗大模型，点击必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。据我了解，更多现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。对于上述两个问题，热点本文撷取了相关节目要点。

但真正用一用，点击我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。2024年两会期间，更多人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

张鹏：热点通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

二是看大模型的容错度，点击因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。所以，更多我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

张志伟：热点周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。如果GPT-4是100分的话，点击GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

问题随之而来，更多作为人工智能发展的核心引擎，更多国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。但如果把大模型越做越小，热点走垂直化、热点产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。